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PR(A) = (1-d) + d(PR (T1)/C(T1) + ... + PR (Tn)/C(Tn))

「PR (A)」表示給定網頁A的PR值。

「D」為阻尼因子，一般設為0.85。

「PR (T1)」表示一個指向A頁的網站其本身的PR值。

「C(T1)」表示該網頁所擁有的導出連結數量。

「PR (Tn)/C(Tn) 」表示為每一個指向A頁的網頁重複相同的操作步驟。

        事實上，計算某個網頁的PR值需要大量繁複計算。例如若計算A頁的PR值則首先要知道所有鏈至A頁的網頁(導入連結)的PR值。要想知道這些外部連結頁的PR值，又需要先知道這些網頁的外部連結的PR值，等等。我們只需要知道，A頁的外部連結B能夠帶給A的PR值與B的導出連結數量成反比，即隨著B上導出連結數的增加，帶給A的PR值亦隨之降低。這同樣表明了一個網頁的PR值是該網頁對其它網頁投票的一個基本的度量形式。一個網頁可以投票給一個或多個導出連結，但其總投票權一定，並被平均分配給所有的導出連結。假設B的PR值是5，且B上只有一條指向A的連結，那麼A將獲得B全部的PR值(B沒有損失任何東西，而A贏得了B的PR值)。但如果B上有N個連結，則A只能得到B的PR值的N分之一。