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What：定義問題 主要在於如何以「價格防錯」的角度思考，透過「資料探勘」的方式得到潛在的資訊，藉以發揮影響以下問題。 (1)預估毛利，控制成本減少公司損失、增加消費者信賴度 (2)商品採購合理化 (3)差別定價相關決策資訊，進一步針對相關產品採用不同銷售模式，並挑出較具價格競爭力之產品 (4)提前預測避免陷入同業價格競爭 (5)運用資訊科技技術建立穩定型價格錯誤預防機制 (6)網路商店對於價格錯誤危機處理是否可建立其標準作業模式 Why：研究動機 網路商店經營者誤植商品價格致公司營運遭受損失與影響公司商譽等情事，發現價格防錯機制未盡完善，且於危機發生後如未能儘速處理則將使企業造成有形、無形損失。一旦價格錯誤之訊息透過網路的傳播效應，消費者消費知覺的行為擴散下，如大量下單的結果即有可能在短時間中造成商家的營運損失，亦可能會產生消費者權益上的法律紛爭。故於此研究中，欲探討價格防錯機制對於網路商店的影響因子與該如何增加機制的效率減少營運的損失。 How：研究方法 此階段想從Web Mining的角度切入找尋相關價格的資訊，而Web mining一般區分為三種類型，分別為「Web Content Mining」、「Web Structure Mining」、「Web Usage Mining」，目前所觀察與瀏覽的結果發現，商品銷售內容中商品名稱與價格、廠商、簡介等資訊，因為販售的行為下，通常擺放於同一網頁上，商品也較具有辨識的關鍵字(如ISBN,EAN,Barcode等資訊)，故先從網頁內容探勘為研究方法的第一步驟，看是否可從中取得有用的資訊加以分析。
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